AI DESIGN SPRINT
Der AI Design Sprint ist ein strukturierter 5-Phasen-Prozess, der Ihr
Team von „Wir sollten etwas mit KI machen" zu einem validierten
Konzept und laufendem Prototyp bringt — gebaut von Ihrem
eigenen Team, ohne externe Entwickler, ohne
Programmierkenntnisse.
Begrenzte Sprint-Plätze im Q2 2026 verfügbar.
Kein Verkaufsgespräch. 30 Minuten, unverbindlich.
83 %
der deutschen Unternehmen sehen KI als Chance
Bitkom Research 2025
36 %
nutzen KI bereits aktiv. Vor zwei Jahren waren es 9 %
Bitkom Research 2025
bis 85 %
der KI-Projekte scheitern mangels Struktur und Strategie
kipreneur.de / Computer Weekly 2024
Bedenken
Die meisten Mittelstandsunternehmen stehen vor denselben Herausforderungen, wenn
es um den KI-Einstieg geht.
"Wir haben externe Berater bezahlt und nichts in der Hand."
Beauftragung, Präsentation, fertig. Kein funktionierendes Ergebnis.
"Wir wissen nicht, wo wir anfangen sollen."
Viele Ideen, keine Priorisierung. Am Ende passiert gar nichts.
"Unsere IT sagt, der Use Case ist nicht umsetzbar."
Ohne strukturierte Machbarkeitsprüfung bleibt vieles im Ungefähren.
"KI-Projekte bei uns dauern immer Jahre."
Ohne klaren Rahmen verzögert sich jede Initiative, bis sie einschläft.
"KI ist doch für Konzerne, nicht für uns."
Dieser Gedanke kostet Wettbewerbsvorteile. Der AI Design Sprint ist speziell für mittelständische Teams ohne KI-Vorerfahrung entwickelt.
85 % der KI-Projekte scheitern aber selten an der Technologie.
Sie scheitern, weil das falsche Problem gelöst wird, Nutzer nicht einbezogen werden und Annahmen über Daten ungeprüft bleiben. Der AI Design Sprint ist gebaut, um genau diese drei Fehler zu vermeiden — in 5 Tagen, bevor ein Euro in Entwicklung fließt.
Quelle: kipreneur.de / Computer Weekly DE, 2024
Was ist der AI Design Sprint?
In 5 Phasen geht Ihr Team von der Idee zum laufenden Prototyp, ohne
externe Entwickler, ohne Programmierkenntnisse. Wer den Prototyp
selbst baut, versteht ihn. Und wer ihn versteht, kann ihn intern vertreten.
KI-Fähigkeiten in Geschäftssprache ohne das technisches Vorwissen nötig wäre.
Der Prozess
Jede Phase hat ein definiertes Deliverable. Kein Vorgehen ins Blaue.
Opportunity Mapping
0,5–1 Tag · Geschäftsführung & leitende Entscheider
Mit AI-Karten, die KI-Fähigkeiten in Geschäftssprache übersetzen, prüfen Geschäftsführung und leitende Entscheider, welche Unternehmensbereiche für KI in Frage kommen. Kein technisches Vorwissen nötig. Nur der Blick auf das eigene Geschäft.
Ergebnis: Fokusbereich identifiziert ein Unternehmensbereich, der für den Sprint priorisiert wird
Framing Workshop
1 Tag · das zuständige Fachteam
Das Team, das in dem gewählten Bereich arbeitet, analysiert seine eigenen Arbeitsabläufe, Schritt für Schritt, ehrlich und konkret. Die Abläufe werden priorisiert. Danach ordnen wir KI-Kategorien zu: Welche Art von KI kann an welchem Punkt sinnvoll eingesetzt werden? Der am höchsten bewertete Workflow geht direkt in Schritt 3.
Ergebnis: Priorisierter Workflow mit KI-Kategorien als Grundlage für das Konzept.
Concept Development
2 Tage · Fachteam
Wir gehen den priorisierten Workflow Schritt für Schritt durch: Wo setzt KI an? Was ist der genaue Input, was der Output pro Schritt? Was macht "die KI" genau und wo muss ein Mensch eingreifen? Das Konzept ist keine Übersicht , es ist die vollständige Spezifikation, die den Bau des POC erst möglich macht.
TechCheck
0,5 Tage · Facilitator + 1 Teammitglied + IT
Ich spreche zusammen mit einem Teammitglied und Ihrer IT-Abteilung. Hierbei klären wir: Wie kommen wir an die benötigten Daten als eigenständige Datei, ohne API-Anbindung, ohne Useraccounts? Für den internen POC arbeiten wir mit idealisierten Daten. Kein DSGVO-Prozess, keine Sicherheitsarchitektur. Das kommt später. Hier geht es nur darum, ob die Daten grundsätzlich vorhanden und verarbeitbar sind.
Ergebnis: Datenlage geklärt! Format und Übergabeweg für den POC stehen fest
Proof of Concept - AI Vibe Coded
2 Tage · Facilitator& Fachteam
Ihr Team baut den Prototypen selbst mit Codex oder Claude Code und sieht dabei direkt, wie präzise KI-Anforderungen formuliert sein müssen. Anforderungen müssen klar definiert sein. Das ist eine der wichtigsten Erkenntnisse des Sprints. Dadurch trainieren wir das Team im täglichen Einsatz und das im eigenen Workflow, mit eigenen Daten.
Ihr Team nutzt KI-Coding-Tools wie Claude Code, um den Prototypen selbst zu bauen ohne Programmierkenntnisse, ohne externe Agentur. Das verändert die Dynamik in Ihrem Unternehmen fundamental:
Stakeholder sehen echte Ergebnisse
Ein Demo überzeugt in 10 Minuten, wofür eine Präsentation Monate Überzeugungsarbeit braucht. Budgetfreigaben fallen schneller.
Ihr Team wird intern zum Champion
Wer etwas selbst baut, glaubt daran und trägt es weiter. Das Wissen bleibt im Unternehmen und nicht beim Consultant, der nach dem Projekt geht.
KI-Kompetenz als bleibender Wert
Ihr Team lernt, KI-Tools produktiv einzusetzen. Das ist kein Nebeneffekt des Sprints das ist ein eigenständiger Geschäftswert.
Ergebnisse
Keine Präsentationen ohne Substanz. Kein Konzept in der Schublade. Konkretes, sofort
einsetzbares Ergebnis.
Mindestens 8 identifizierte KI-Anwendungsfälle, bewertet nach Potenzial, Aufwand und strategischer Relevanz.
Jeder Use Case wurde mit Ihrer IT auf Datenverfügbarkeit geprüft, und mögliche Systemintegration, Sicherheit besprochen.
Entwickelt vom Team, mit modernen KI-Tools. Kein externer Entwickler, keine Abhängigkeit. Das Ergebnis gehört Ihnen. Das Wissen bleibt in der Firma.
Ihr Team hat gelernt, KI-Tools anzuwenden, und kann das Wissen direkt im Tagesgeschäft einsetzen, neue Use Cases durchspielen und in entwickeln.
Ein konkreter Fahrplan mit nächsten Schritten, damit der Sprint nicht im Prototypen endet, sondern echte Wirkung entfaltet.
Gesamtdauer
~7
Werktage
Von der ersten Idee bis zum funktionierenden Prototypen. In wenigen Wochen statt in Monaten.
Passt das zu Ihnen?
Der Sprint ist ein Allrounder und er ist für genau eine Art von Unternehmen entwickelt worden.
Mittelständisches Unternehmen mit 50-5000 Mitarbeitern
Sie wollen KI einsetzen, wissen aber noch nicht wo
Sie haben einen technischen Ansprechpartner oder interne IT
Sie suchen einen strukturierten, risikoarmen KI-Einstieg
Sie wollen keine dauerhafte Abhängigkeit von externen Entwicklern
Das sagen Teilnehmer
"Für mehrere Workshops mit meinem sehr heterogenen Team konnte ich David H. als Workshopleiter gewinnen. Und das hat sich gelohnt. Mir war im Vorfeld wichtig, dass wir klare Ziele und Erwartungen setzen, um den Fokus und die Effektivität der Workshops zu gewährleisten."
DP
Daniel Pott
Service Line Manager
Weitere Stimmen
Echte Erfahrungen aus AI-Workshops und Sprint-Projekten.
"David does a great job at organizing AI-oriented workshops and facilitating discussions, problem definition and sprint design. Also does a great job at moderating discussions when they derive too much from the set goal!"
DL
Dorian Lagadec
Freelance Data Scientist
"Der Workshop bei David hat meine Kolleg*innen und mich in kürzester Zeit auf einen Nenner gebracht und uns ermöglicht, anschließend selbstständig an unseren Fragestellungen weiter zu arbeiten. Und das in entspannter Atmosphäre und mit vielen Lachern!
AW
Annabelle Woltering
Nachhaltigkeit | Kommunikation
"I had the pleasure of working with David on a large-scale AI project involving long-term planning, multiple stakeholders, and substantial technical complexity. What stood out to me most was his ability to bring order to chaos in his planning workshops, to turn broad, sometimes fragmented discussions into clear, structured, and actionable plans."
"Unlike many PMs or moderators, David genuinely understands the technical side — because he actually can code. That includes hands-on familiarity with modern AI and large language models, which gives him a deep appreciation of both the possibilities and constraints of current technology. David combines technical literacy, organisational excellence, and strong interpersonal skills to keep complex initiatives focused and moving forward."
DF
Dominik Filipak
AI/CV Expert · Perelyn
Quellen: Bitkom, Microsoft, HR Report; Beratungskosten gemäß Branchenrichtwerten DE 2024/25
Was kommt danach?
Nach dem Sprint wissen Sie, was Sie bauen wollen — und haben den Beweis, dass es
funktioniert. Das gibt Ihnen die Grundlage für den nächsten Schritt.
Schritt 1
AI Design Sprint
Ihr Team findet den richtigen KI-Einsatz, baut einen laufenden Prototyp und geht mit einem konkreten Fahrplan aus dem Sprint.
~1 Woche · Sie sind dabei
Schritt 2
Umsetzung MVP
Ein überschaubares Team aus externen AI Spezialisten und internen Machern baut aus dem PoC einen MVP um die Anwendung mit echten Nutzern zu prüfen.
Mit internem Team und Partner
Schritt 3
Nächster Use Case
Ihr Team ist nun so fit, dass sie einen eigenen Design Sprint machen können für den nächsten Use Case.
Mit internem Team
Nächster Schritt
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prüfen gemeinsam, ob der AI Design Sprint zu Ihrem Unternehmen passt.
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Wir antworten innerhalb von einem Werktag.
30 Minuten, unverbindlich. Wenn der Sprint für Ihre Situation nicht passt, sagen wir das und empfehlen, was oder wer stattdessen helfen könnte.
Häufige Fragen
Für welche Unternehmensgröße ist der Sprint geeignet?
Der Sprint ist optimal für Mittelstandsunternehmen mit 50 bis 500 Mitarbeitern. Wichtiger als die Größe ist, dass Sie einen technischen Ansprechpartner oder eine interne IT haben. Der TechCheck in Phase 4 funktioniert nur mit internem Fachwissen.
Brauchen wir technisches Vorwissen?
Nein. Das Sprint-Team muss kein Programmier-Vorwissen mitbringen. Wir arbeiten mit modernen KI-Tools, die auch ohne Coding-Kenntnisse bedienbar sind. Wichtig ist Offenheit für Neues und die Bereitschaft, aktiv mitzumachen.
Wie unterscheidet sich das von klassischer Unternehmensberatung?
Klassische Beratung liefert am Ende eine Präsentation. Der AI Design Sprint liefert einen funktionierenden Prototypen, gebaut von Ihrem eigenen Team. Das schafft echte Kompetenz im Haus, echte Ergebnisse. Keine Abhängigkeit von einer Beratungsfirma.
Was passiert, wenn ein Use Case technisch nicht machbar ist?
Genau deshalb gibt es den TechCheck in Phase 4, direkt vor dem Bau. Wenn ein Use Case nicht machbar ist, wechseln wir auf den nächstbesten aus der priorisierten Long List. So verlieren Sie keine Zeit mit Projekten, die sowieso scheitern würden.
Arbeiten wir remote oder vor Ort?
Wir empfehlen für die schritte 1-3 und 5 eine Präsenzveranstaltung, da die Gruppenarbeit dort von persönlichem Kontakt profitiert. Den Techcheck machen wir remote. Die Entscheidung treffen wir gemeinsam im Discovery Call.
Was passiert nach dem Sprint?
Am Ende des Sprints haben Sie einen Prototypen und einen Implementierungsfahrplan. Sie entscheiden, was als nächstes passiert. Viele Teams fahren direkt mit einem weiteren Use Case fort, oder wir helfen externe Dienstleister zu finden die dann die Umsetzung machen. Die eigene IT ist ja häufig schon ausgelastet.
Ihre Frage war nicht dabei?
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